Białowieska Stacja Geobotaniczna Uniwersytetu Warszawskiego wraz z Instytutem Dendrologii Polskiej Akademii Nauk w Kórniku zapraszają do wzięcia udziału w IV edycji „Białowieskiej Szkoły Statystyki”. Kurs odbędzie się w dniach 17-22 kwietnia 2023 roku w siedzibie Białowieskiej Stacji Geobotanicznej (ul. Sportowa 19, 17-230 Białowieża).
Kurs kierowany jest do magistrantów i doktorantów prowadzących badania naukowe w zakresie ekologii, zainteresowanych poszerzeniem wiedzy z zakresu statystyki i analizy danych. Wszystkie działania wykonywane będą za pomocą pakietu R. W trakcie kursu, poza wykładami i warsztatami, główny nacisk kłaść będziemy na pracę z własnymi danymi. Od uczestników wymagamy własnego sprzętu komputerowego z zainstalowanym oprogramowaniem (R i Rstudio; informacje dotyczące pobrania i instalacji w komunikacie kursowym dla osób zakwalifikowanych), bazy danych przygotowanej w formie arkusza kalkulacyjnego oraz powiązanego z nią problemu badawczego. Kurs prowadzą dr Patryk Czortek (Białowieska Stacja Geobotaniczna Uniwersytetu Warszawskiego, Wydział Biologii UW) i dr hab. Marcin Dyderski (Instytut Dendrologii Polskiej Akademii Nauk), w oparciu o własne doświadczenia z analizą danych opisujących świat roślin, zwierząt i grzybów w różnych ekosystemach.
Podczas BSS uczestnicy nauczą się:
Pierwsze pięć dni kursu będzie podzielone na trzy bloki: wykład wprowadzający, ćwiczenia i praca z własnymi danymi.
Z uwagi na ograniczoną liczbę miejsc (14), rekrutacja będzie oparta o jakość opisu problemu badawczego i bazy danych.
Udział w kursie jest bezpłatny.
Wyżywienie i nocleg we własnym zakresie.
Ze względów logistycznych proponujemy nocleg w pokojach gościnnych Białowieskiej Stacji Geobotanicznej.
Harmonogram:
20 luty - rozpoczęcie przyjęcia zgłoszeń
19 marzec - koniec rekrutacji
21 marzec - mailowa informacja o przyjęciu lub nieprzyjęciu na kurs
17-22 kwiecień - kurs
W przypadku pytań prosimy o kontakt z organizatorami:
dr Patryk Czortek (p.czortek@uw.edu.pl),
dr hab. Marcin Dyderski (marcin.dyderski@gmail.com).
Rejestracja na kurs pod adresem: https://forms.gle/ 6HCHz5PmrEELCPPi9
